蘋果收購 Lattice Siri 未來會變得強大

2017-05-18 21:52 作者:電腦問題網 TMT 瀏覽:100次
  電腦問題網-TMT 蘋果以往曾憑借智能助手 Siri 取得過領先,然而在短短幾年時間里,亞馬遜、微軟和谷歌已經搶走了蘋果的風頭。

  在蘋果對未來的設想中,Siri 是關鍵一環。因此,上周末有消息稱,蘋果 斥資 2 億美元收購了 Lattice Data。這家創業公司的目標是改變企業處理文本和其他非結構化信息的方式。這些工程師已準備好協助蘋果開發下一代的內部知識圖譜,為 Siri 和未來的智能產品和服務提供幫助。

  簡單而言,蘋果收購 Lattice 是為了獲得人才。蘋果為該公司的 20 名工程師支付了約 1000 萬美元。這樣的市場價格是合理的。谷歌 2014 年斥資 5 億美元收購了 DeepMind。當時,該公司約有 75 名員工,其中包括相當一部分機器學習開發者。經過計算后可以看到,蘋果的收購出價與當時相差不大。不過深入來看,這筆收購表明,蘋果愿意投入巨資去加強 Siri。

蘋果收購 Lattice Siri 未來會變得強大

  蘋果和其他科技巨頭正試圖讓會話助手學會關于世界的基本知識。蘋果目前依靠雅虎等多家合作伙伴,向 Siri 提供用于回答問題的信息。蘋果的主要競爭對手谷歌則掌握著強大的知識圖譜。毫無疑問,蘋果有意加強自主知識圖譜的規模和質量,減小對合作伙伴的依賴。

  在未來以人工智能為優先的世界中,Lattice 經驗豐富的工程師對蘋果的產品設計尤為重要。類似微軟、Facebook 和谷歌的公司都已宣布,將開發基礎設施,以支持機器學習技術在盡可能多產品和服務中的應用。2016 年 10 月,蘋果招聘了魯斯·薩拉庫蒂諾夫(Rus Salakuhdinov)負責這方面的研究工作,并收購了 Turi 和 RealFace 等創業公司。不過,如果希望在人工智能領域保持長期競爭力,蘋果還有很多工作要做。

  DL4J 深度學習庫的創建者、Skymind CEO 克里斯·尼克爾森(Chris Nicholson)表示:“谷歌內部已經將機器學習和深度學習技術應用至約 2500 個場景。蘋果應當也采取同樣的做法。”

  在蘋果內部,Lattice 團隊最初將幫助蘋果加速知識圖譜的發展。對于蘋果將 Siri 嵌入所有產品的計劃,這樣的基礎設施是重要一部分。這是個很好的起點。一方面,這可以幫助蘋果優化當前產品,例如 Apple TV 平臺的 Siri 搜索,另一方面也將幫蘋果未來的產品,例如傳聞中亞馬遜 Echo 智能音箱的競品,打下基礎。

  知識圖譜代表了關于世界的已知信息。知識圖譜中的信息要么來自數據庫中的結構化數據,要么來自文件或互聯網上的非結構化數據。

  當你在 iTunes 中使用 Siri 去搜索時,結果必然來自某處。知識圖譜幫助這樣的搜索產品提取不同條目之間的復雜關系。目前,Apple TV 平臺的 Siri 支持復雜的自然語言搜索,例如“為孩子們查找電視劇”,以及“只搜索喜劇”。如果希望響應這樣的請求,那么就需要大量的信息。部分這些信息隱藏在電視節目概要中,或是分散在互聯網上。

  “通過提供更多數據,機器學習算法將帶來更好的結果。”尼克爾森表示,“因此,如果你可以找到某種方式,從非結構化數據中提取價值,那么就可以利用世界上最龐大的數據集,從而產生最好的結果。”

  從非結構化數據源中提取數據的問題在于,很難驗證所提取數據的準確性。創業公司 Semantic Machines 正在開發自主的會話人工智能。該公司首席科學家丹·克萊恩(Dan Klein)博士表示,企業通常使用粗淺的自然語言模型,從文本源中提取數據和事實。最初這是概率性過程,也就是說哪些文本將被標記為重要數據取決于信心值或可能性。然而,一旦數據提取出之后,這就成為了肯定性的事件。

  克萊恩表示:“如果你持續追蹤信心值,那么在提取非結構化數據時就可以取得更好的效果。”

  這就是斯坦福大學教授克里斯托弗·萊(Christopher Re)關于 DeepDive 項目的想法,而該項目的商業化成果就是 Lattice。經典數據庫假定,所有信息都是準確的,因此未來的任何搜索都有可能在不經意間返回錯誤信息。通過追蹤信息的準確程度,你可以更好地考慮這種危險的不確定性。克萊恩表示,采取統一的方法將可以提高準確性,明確哪些信息已知、未知,或是存在不確定。

  如果你對提取到的信息有更強烈的信心,那么就可以建設規模更大、互聯程度更高的知識圖譜,支持更復雜的搜索。這將給基于數據的機器智能服務帶來幫助。Siri 將可以回答更廣泛的問題。

曬數碼

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